分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习资料分享群119599574，这是全国最大的大数据学习交流的地方，2000人聚集，不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，今天的源码已经上传到群文件，不定期分享干货，包括我自己整理的一份最新的适合2017年学习的前端资料和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。

一、BI咨询顾问——>BI资深顾问

这条路线需要懂的东西会很多很杂。尤其是业务知识，否则咨询做不起来......

目前做的是银行数据仓库项目，所以开始学习一些银行的业务知识。

①银行从业资格考试

②银行会计、银行相关的规章制度、银行IT架构等相关的书籍

题主是其他的业务的话，也可以从基础知识&认证考试这两个方面入手的。

另外一个就是数据建模相关的知识。

目前我正在读《数据仓库工具箱-——维度建模权威指南》。

二、大数据方向——数据科学家

和数据仓库、ETL这些存在较大的差异了，需要学习的东西挺多。

这个方向是现在很热门的，很多人都选择跳进去。但是据我看来，大数据&数据挖掘的工具已经有了那么多，新进入的人不大可能是去造轮子的，而是使用轮子的。

但是大数据&数据分析&数据挖掘其实对数据知识、统计学知识有较高的要求，同时也对业务方面有要求。如果不懂数学&统计学，那么大部分工具用起来也不过是知其然不知其所以然罢了。而如果对业务不熟悉的话，可能挖掘出来的结论就是一文不名的。

目前我在学Python......据说Python在数据处理上还是不错的。

如果真的要往大数据方向发展的话，可以学学Java，然后是Hadoop、Hive等方面的知识。同时要去理解数据分析&数据挖掘的理念和算法，不只是会用，还能够知道为什么要这么用。

三、数据模型师——数据架构师

精通数据仓库模型建模&总体架构。业务知识上面的要求比BI咨询顾问还要高。

这个我还是补上一张我自己做的思维导图吧，也算是自己的一些思考，给大家作参考啦！